Con la ayuda de data governance, las empresas pueden llevar un mejor control y clasificación de los datos empresariales. Además de tener una visión integral de su información. Pero, ¿Cómo lo hacen? ¡Te lo explicamos en este post!
¿A qué se le conoce como data governance?
Este término se traduce como “gobierno de da|tos”, y está relacionado a toda la gestión realizada con los datos, desde su creación, uso, ciclo de vida y posible eliminación. Por lo general, se estructura un programa detallado para trabajar todos los aspectos de los datos, donde se incluye:
- Un responsable, que se encargará de manejar los diferentes aspectos de los datos, como es el caso de accesibilidad, integridad, consistencia, actualización y consistencia.
- Una serie de procesos debidamente definidos.
- Un plan para llevar a cabo con exactitud los procesos.
Por otro lado, es importante mencionar, que hablar sobre data governance, es hacerlo también de un organismo, una responsabilidad, normativas, métodos de ejecución de procesos y derechos para tomar decisión. De esta manera, su significado puede variar de acuerdo al entorno que se esté manejando.
Sin embargo, todos tienen algo en común, y es aplicar las medidas adecuadas para garantizar la seguridad y precisión de los datos.
¿Para qué sirve el data governance?
Uno de los principales usos de este sistema es la de garantizar control total sobre los datos en todas sus etapas. Sin embargo, también resulta de mucha utilidad para:
- Tener la custodia de los datos
Cuando hablamos sobre custodia de datos, nos referimos a la capacidad de tener responsabilidad de su procesamiento y uso correcto. De esta manera, se disminuyen los riesgos a resultados erróneos.
- Mayor calidad en los datos
Gracias al data governance, también es posible garantizar una mayor calidad de los datos, según ciertas dimensiones como: integridad, coherencia, validez, oportunidad, exclusividad y precisión.
Esto quiere decir que la información pasa por estos filtros para comprobar y garantizar su fiabilidad.
- Buena gestión de los datos
La gestión de datos comprende desde las fases iniciales hasta las finales; es decir, su recogida, almacenamiento, uso y monitorización. Del mismo modo, se cumple el mismo protocolo cuando deciden eliminarlos de la base de datos de la empresa. Por lo tanto, existe una buena eficiencia en toda su gestión.
- Promover la construcción de procesos estándares en la empresa
Con la intención de generar eficacia en el acceso y control de datos, bajo este modelo se promueve la construcción de procesos estándares. Además de que sean repetitivos.
En otras palabras, una secuencia de acciones que permitan generar los resultados deseados.
- Ayudar en la reducción de costes y esfuerzos
Una vez que se define un mismo procedimiento y estrategia, es mucho más sencillo ahorrar tiempo y esfuerzos en la ejecución de una tarea. Algo muy beneficioso para la empresa.
- Garantizar transparencia en el manejo de datos
Al tener control sobre lo correspondiente a los datos, se garantiza la transparencia en su gestión. Lo mismo ocurre con los procesos, también son llevados a cabo con transparencia.
- Ayuda en la toma de decisiones
Cuando hay un mejor acceso, manejo y control sobre los datos, es más fácil tomar decisiones adecuadas en pro a la empresa. Algo que, sin duda alguna, les resulta muy ventajoso, especialmente debido a que la información proporcionada es segura y certera.
¿Cómo saber si mi empresa necesita el data governance?
Las situaciones más comunes donde sí es conveniente implementar el data governance:
- La organización está creciendo y hay mayor flujo de datos, por lo que, tener control total sobre ellos, resulta un poco difícil de manejar.
- No existe una buena gestión de datos dentro de la organización, ocasionando fallos o retrasos en los procesos que necesiten su uso.
- Se requiere un sistema funcional que tenga una mejor visualización sobre los datos e información de los mismos.
- Las normativas o regulaciones de la empresa exigen la aplicación de un data governance.
Sin embargo, también hay ciertos escenarios donde no es nada recomendable aplicarlo. Ellos son:
- Cuando se descubre que hay mucha negativa por parte de los involucrados a adoptar este sistema.
- No hay fondos disponibles para adquirir el gobierno de datos.
- Cuando dentro de la estructura organizacional se descubre que no hay forma de manejar las decisiones de arriba hacia abajo, sino de abajo hacia arriba.
- Darle acceso y poder a un tercero o ajeno a la empresa.
Ahora bien, con respecto al lugar donde debe ser ubicado, por lo general, suele ser en los departamentos de tecnología. Sin embargo, también puede manejarse desde el área de gestión de datos.
En ambos casos, lo más importante para su aplicación es que cuente con una figura líder, encargado de propiciar la participación e implantación del sistema de data governance. De esta manera, todo se lleva a cabo de forma organizada.
