Las empresas mexicanas se encuentran en un momento crítico de su transformación digital. Aunque la inversión en inteligencia artificial y modernización tecnológica sigue creciendo, la mayoría de las organizaciones aún no está preparada para convertir ese gasto en ventajas competitivas sostenibles, de acuerdo con el Kyndryl Readiness Report 2025, un estudio global basado en la opinión de 3,700 ejecutivos en 21 países, incluido México.
El informe identifica lo que Kyndryl denomina el readiness tipping point: un punto de quiebre en el que las compañías pueden transformar la complejidad tecnológica en un diferenciador estratégico o, por el contrario, quedar rezagadas frente a competidores más ágiles.
En el caso mexicano, el diagnóstico es claro: la ambición tecnológica avanza más rápido que la capacidad real de ejecución.
La presión por monetizar la IA llega a México
A nivel global, la inversión en inteligencia artificial aumentó 33% en el último año, impulsada por casos de uso que van desde ciberseguridad hasta automatización de procesos empresariales. Sin embargo, seis de cada diez líderes reconocen sentir hoy una presión mayor para demostrar retorno de inversión (ROI) que hace apenas 12 meses.
México no es ajeno a esta tendencia. El país aparece entre los mercados donde las organizaciones reconocen una creciente preocupación por el impacto geopolítico, regulatorio y operativo de sus decisiones tecnológicas. En particular, 79% de los ejecutivos mexicanos afirma estar cada vez más preocupado por los riesgos asociados a almacenar y gestionar datos en entornos de nube globales, una cifra alineada con economías europeas como Italia o España.
El reto no es menor: casi una tercera parte de los líderes identifica las restricciones regulatorias y de cumplimiento como una de las principales barreras para escalar inversiones tecnológicas, incluyendo proyectos de IA.
Infraestructura heredada: el freno silencioso de la innovación
Uno de los hallazgos más relevantes del reporte para mercados emergentes como México es el peso de la deuda tecnológica. Según datos de Kyndryl Bridge, la plataforma de análisis utilizada en el estudio, 25% de los servidores, redes y sistemas operativos en las empresas analizadas se encuentra en estado de end-of-service o cerca de él.
Esta realidad tiene consecuencias directas. El 57% de las organizaciones admite que sus esfuerzos de innovación se ven retrasados por problemas en su infraestructura base, mientras que 35% de las empresas que no logran ROI positivo en IA atribuyen el fracaso a dificultades de integración entre sistemas.
En sectores clave para la economía mexicana —como manufactura, telecomunicaciones y servicios financieros— la dependencia de sistemas heredados sigue limitando la adopción efectiva de tecnologías avanzadas.
La nube crece, pero no siempre por diseño
El reporte también revela una paradoja relevante para el mercado mexicano. Aunque la adopción de la nube continúa acelerándose, siete de cada diez CEO reconocen que su entorno actual de nube fue construido “por accidente”, más que como resultado de una estrategia deliberada.
Esta falta de planeación se traduce en sobrecostos, datos dispersos y complejidad operativa. Aun así, las empresas siguen aumentando su gasto: en promedio, la inversión en nube creció más de 30% en los últimos 12 meses, impulsada por la necesidad de mayor agilidad, cumplimiento regulatorio y soporte para IA.
Para México, donde la soberanía de datos y la dependencia de proveedores internacionales ganan relevancia, este desorden estratégico representa un riesgo creciente.
El mayor rezago no es tecnológico, sino humano
Quizá el dato más preocupante del informe tiene que ver con el talento. Aunque 87% de los líderes cree que la IA transformará radicalmente los roles laborales en los próximos 12 meses, solo 29% considera que su fuerza laboral está realmente preparada para aprovecharla.
La brecha es particularmente visible fuera de los equipos técnicos. Más de la mitad de los empleados no técnicos a nivel global —una proporción que se replica en México— no utiliza herramientas de IA de forma regular, lo que limita la adopción transversal y el impacto real en productividad.
El estudio subraya que las organizaciones con culturas adaptables y programas sólidos de capacitación tienen hasta 15 puntos porcentuales más probabilidad de obtener retornos positivos de sus inversiones en IA.
México frente a la decisión estratégica
El mensaje de Kyndryl es contundente: la diferencia entre las empresas que liderarán y las que quedarán atrás no estará en cuánto invierten en tecnología, sino en cómo alinean infraestructura, talento y liderazgo.
En un contexto de nearshoring, presión regulatoria y competencia internacional creciente, México enfrenta una decisión estratégica. Convertir la complejidad tecnológica en una palanca de crecimiento requerirá abandonar la improvisación, modernizar la base tecnológica y, sobre todo, preparar a las personas para un entorno donde la inteligencia artificial ya no es experimental, sino estructural.
El punto de inflexión ya llegó. La dirección que tomen las empresas mexicanas en los próximos 12 a 24 meses definirá su posición en la próxima década digital.
